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中国海洋大学167net必赢生物工程系汪小龙副教授来我校讲学应邀来我校讲学

时间:2015-06-18 11:22:24  点击:   来源:167net必赢admin

 

 616日上午,应167net必赢邀请,中国海洋大学167net必赢生物工程系汪小龙副教授来我校讲学,在167net必赢412会议室做了题为“生物信息学和基因组学在生物制药研究中的应用”的学术报告。167net必赢部分教师、研究生和部分本科生聆听了报告。报告会由167net必赢马云博士主持。

汪小龙博士的报告内容为生物信息学和基因组学在生物制药研究中的应用。报告首先介绍了自创的一种新型核酸扩增技术-PEAR,随后介绍了其课题组在基因组学和生物信息及计算生物学领域取得的进展。课题组通过两种不同的系统发育分析方法、和泛基因组分析证明在东方国家中占多数的hpEastAsia的基因组大小显著小于西方国家中占多数的hpEurope基因组。通过比较基因组学的方法,找到了hpEastAsia丢失的基因。还开发了一种新型核酸和蛋白质序列联合比对分析方法和软件-“密码子-氨基酸联合序列比对”,将蛋白质编码DNA序列和其氨基酸序列组合,然后进行多序列比对。通过对HIV等病毒蛋白基因的实例分析,证实了用CAUSA软件比对结果画进化树能够克服分子系统和进化分析中常见的进化树不准确和不一致问题,能够更清楚地解释进化事件。不仅提高了DNA和蛋白质序列比对的精确度,而且发现了几种新的分子进化模式。

汪小龙,男,博士,副教授,中国海洋大学167net必赢生物工程系。目前研究方向为生物技术、生物制药、生物信息学、基因组学、计算生物学及其交叉学科。研究方向包括开发和应用新型核酸扩增技术,设计和开发新型基因转移、基因表达调控及基因治疗的方法和药物(包括siRNA, miRNA和反义寡核苷酸等)。开发新型生物计算算法,编写用户友好的生物信息学软件,用于DNA和蛋白质序列分析,数据挖掘,进行蛋白质空间结构模拟、分子系统发生、分子进化、分子生物学、基因组学和理论生物学研究。在Nucleic Acid TherapeuticsJournal of BacteriologyPlos ONE, Biosystems, J. Molecular Evolution等杂志发表多篇论文。

                                            (167net必赢 程琳 供稿)